DS플러스 차세대 융합인재 양성사업단

충남대학교 DS플러스 사업단에서는  데이터사이언스 분야의 최신 동향과 실무 지식을 공유하기 위해 다음과 같이 비대면 실시간 강연을 개최합니다.

데이터사이언스 분야에 관심 있는 누구나 QR코드를 통해 참여 가능하며, 특히 충남대학교 정보통계학과 대학(원)생을 비롯 DS플러스 사업 컨소시엄 참여연구자, <DS챌린지 2025 데이터로 여는 세상 공모전> 참가자 분들의 많은 관심과 참여를 기다립니다.

본 특강에서는 상품, 뉴스, 광고 등 온라인 서비스의 콘텐츠 추천에 필요한 통계학적인 아이디어들을 살펴봅니다. 

콘텐츠 추천 알고리즘은 가용 데이터와 비즈니스 요구에 따라 다양한 지도/비지도학습의 조합이 가능합니다. 

특히 통계학적 관점에서는 기존 인기 콘텐츠와 새 콘텐츠를 조화시키는 문제, 기존 알고리즘의 개입에 의한 평가지표 교란 문제 등의 새로운 도전점들도 존재합니다. 

본 튜토리얼의 1부에서는 추천 문제를 개괄하고 가장 대중적인 추천 알고리즘들 (협업 필터링, 행렬분해 등)을 살펴봅니다. 

2부에서는 멀티암 밴딧 알고리즘들을 활용하여 새 콘텐츠를 제안하는 방법, 

3부에서는 AB테스트 및 인과추론적 도구를 활용하여 추천 알고리즘들을 편향되지 않게 평가하는 방법들을 소개합니다. 

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