교육개요
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교과목 이수 체계도
| 1학기 | 2학기 | 3학기 | 4학기 | |
|---|---|---|---|---|
| 데이터사이언스 트랙 | Core 기초, Core 계산 | Core 기초, Core 계산 | 특성화 기초, Core 심화 | Core 심화(특성화 심화) |
| 국가통계/바이오/품질경영 트랙 | Core 기초, Core 계산 | 특성화 기초, Core 계산 | 특성화 계산, 특성화 심화 | 특성화 심화(Core 심화) |
교과목 운영 계획
| 구분 | 기초 | 계산 | 심화 |
|---|---|---|---|
| Core | 데이터 사이언스 개론 | 데이터 사이언스 R 프로그래밍 | 기계학습 입문 |
| 데이터 사이언스 위한 확률 통계 | 데이터 사이언스 파이썬 프로그래밍 | 인공지능과 기계학습 | |
| 데이터 사이언스 위한 수학기초 | 최적화 방법론 | 데이터 사이언스 캡스톤 디자인 | |
| 데이터 사이언스를 위한 실험설계 | 데이터 사이언스 시뮬레이션 | 베이즈통계방법론 | |
| 빅데이터 처리 및 시각화 | 대용량 계산 방법론 | 비모수통계방법론 | |
| Bio | 임상자료분석 | 유전자자료 분석방법론 | |
| 생존자료분석 | 생체신호 자료분석방법론 | ||
| 국가통계 | 국가통계 이해와 실무 | 국가통계를 위한 프로그래밍(SAS, SQL) | 표본조사 방법론 |
| 패널자료 분석방법론 | |||
| 품질경영 | 데이터 기반 경영혁신 | 수명자료분석 | 데이터 사이언스를 위한 품질관리 |